diff --git a/docker-images-datalab/activetigger/Dockerfile.aguyot b/docker-images-datalab/activetigger/Dockerfile.aguyot
deleted file mode 100644
index 64f5eca..0000000
--- a/docker-images-datalab/activetigger/Dockerfile.aguyot
+++ /dev/null
@@ -1,111 +0,0 @@
-FROM ubuntu:22.04
-ARG DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
-
-COPY requirements.r /requirements.r
-COPY requirementspython.txt /requirementspython.txt
-
-
-# Installation python
-RUN apt-get update && apt-get install -y \
-    python3.10 \
-    python3.10-distutils \
-    python3.10-venv \
-    python3-pip \
-    r-base \
-	wget \
-    && apt-get clean
-
-# Installation R + shiny server
-RUN apt-get update && \
-    apt-get install -y r-base
-RUN R -e "install.packages('shiny', repos='https://cran.rstudio.com/')"
-
-# Install gdebi-core and shiny-server
-RUN apt-get update
-RUN apt-get install -y gdebi-core
-RUN wget https://download3.rstudio.org/ubuntu-18.04/x86_64/shiny-server-1.5.21.1012-amd64.deb
-RUN gdebi --non-interactive shiny-server-1.5.21.1012-amd64.deb
-
-
-## Packages package R (à installer depuis l'exécutable R employé par shiny server) 
-RUN Rscript /requirements.r
-
-## Environnement python | a vérifier dans requirementspython.txt l'installation des cu118 se fais de cette manière
-
-
-
-# Install Miniconda
-RUN wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && \
-    bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p /opt/conda && \
-    rm Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
-
-# Add Conda binaries to PATH
-ENV PATH="/opt/conda/bin:${PATH}"
-
-# Create a Conda environment and activate it
-RUN conda create -n tigger python==3.10 && \
-    echo "conda activate tigger" >> ~/.bashrc
-
-# Mise à jour et installation des dépendances système
-RUN rm -rf /var/lib/apt/lists/*
-
-RUN pip3 install --no-cache-dir \
-    torch torchvision torchaudio \
-    -f https://download.pytorch.org/whl/cu118/torch_stable.html
-
-RUN apt-get update && apt-get install -y curl build-essential
-RUN pip3 install --no-cache-dir six
-
-# Install Rust using rustup
-RUN curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh -s -- -y
-
-# Add Cargo's bin directory to the PATH environment variable
-ENV PATH="/root/.cargo/bin:${PATH}"
-
-RUN pip3 install --no-cache-dir --upgrade setuptools
-
-
-# Autres installations de bibliothèques Python
-RUN pip3 install argparse 
-RUN pip3 install datasets 
-RUN pip3 install fasttext 
-RUN pip3 install numpy 
-RUN pip3 install pandas 
-RUN pip3 install pyarrow 
-RUN pip3 install scikit-learn 
-RUN pip3 install sentence-transformers 
-RUN pip3 install transformers 
-RUN pip3 install typing-inspect==0.8.0 
-RUN pip3 install typing-extensions==4.6.1 
-RUN pip3 install spacy
-
-# Mettre en place des configurations supplémentaires si nécessaire
-
-# Commande par défaut à exécuter lorsque le conteneur démarre
-CMD ["/bin/bash"]
-
-## Téléchargement des modèles spacy et fasttext
-
-### Français
-WORKDIR ~
-RUN python -m spacy download fr_core_news_sm
-
-RUN wget https://dl.fbaipublicfiles.com/fasttext/vectors-crawl/cc.fr.300.bin.gz \
-    && gunzip cc.fr.300.bin.gz
-
-
-# A chaque création d'instance
-
-## Clone git pour créer la nouvelle instance (remplacer "tigger-name" par le nom que prendra l'instance, ie https://analytics.huma-num.fr/Prenom.Nom/tigger-name/)
-RUN mkdir -p ~/zPublish/shiny/tigger-name
-COPY activetigger/ ~/zPublish/shiny/tigger-name
-
-## Dans l'application
-
-## Tout en haut à gauche, bouton "+" pour "create project". Puis dans les champs :
-
-## - data directory: moi j'utilise toujours ~/tagging/domaine (genre ~/tagging/radio ou ~/tagging/journaux), mais c'est à toi de voir où tu veux que les données et tags soient stockées sur ton serveur
-## - je conseille de cocher toutes les cases : python, spacy, fasttext, sbert, gpu
-## - python : "~/conda/envs/tigger/bin/python"
-## - fasttext : "~/cc.fr.300.bin" (càd qu'il faut donner le chemin du modèle sur ton serveur, pas juste le nom)
-## - spacy et SBERT : garder les valeurs par défaut pour la langue choisie
diff --git a/docker-images-datalab/activetigger/requirementspython.txt b/docker-images-datalab/activetigger/requirementspython.txt
deleted file mode 100644
index 6bbb052..0000000
--- a/docker-images-datalab/activetigger/requirementspython.txt
+++ /dev/null
@@ -1,6 +0,0 @@
-pip install argparse datasets fasttext numpy pandas pyarrow sklearn
-pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
-pip install transformers[torch]
-pip install sentence_transformers
-pip install -U typing-inspect==0.8.0 typing_extensions==4.6.1
-pip install spacy
\ No newline at end of file