diff --git a/docs/Services/pole-scientifique/Applications scientifiques/Procedure/procedure_labostat.md b/docs/Services/pole-scientifique/Applications scientifiques/Procedure/procedure_labostat.md
index fb76561..bda15bf 100644
--- a/docs/Services/pole-scientifique/Applications scientifiques/Procedure/procedure_labostat.md
+++ b/docs/Services/pole-scientifique/Applications scientifiques/Procedure/procedure_labostat.md
@@ -10,7 +10,7 @@ La procédure suivante est faite via CMD, vous pouvez le faire via n'importe que
Lancer une console CMD:
- Appuyer sur la touche Windows de votre clavier
- Dans la barre de rechercher écrivez "CMD" et appuyer sur entrer
-
+
Une fenêtre d'invite de commande va s'ouvrir, vous aller devoir vous connecter au deux serveurs de calcul via ssh en utilisant vos identifiants ENSAE.
@@ -18,29 +18,29 @@ Nous allons commencer par le labostat2 dont l'adresse ip est 172.16.200.17, pour
Exemple:
ssh aguyot@172.16.200.17
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+
Si la connexion s'est bien effectuée, vous devriez avoir comme l'image suivante et avoir en texte vert sur la console "votrelogin@labostat2":
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Vous devez refaire la manipulation suivante mais sur le serveur labostat dont l'adresse ip est 172.16.200.72 (attention, la connexion en ssh peu parfois s'annuler pour ce serveur, recommencer jusqu'à réussir à vous connecter):
Exemple:
ssh aguyot@172.16.200.72
-Maintenant votre répertoires personnel ont été créé, vous pouvez désormais utiliser l'interface web jupyter du serveur de calcul via le lien suivant: http://labostat.ensae.fr:8000/. Pour vous connecter, utiliser de nouveau vos identifiants ENSAE (les mêmes que vous avez utilisés précédemment):
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+Maintenant votre répertoires personnel ont été créé, vous pouvez désormais utiliser l'interface web jupyter du serveur de calcul via le lien suivant: http://labostat.ensae.fr:8000/. Pour vous connecter, utiliser de nouveau vos identifiants ENSAE (les mêmes que vous avez utilisés précédemment), il peu y avoir de temps en temps une erreur de connexion, essayer plusieurs fois de vous reconnecter:
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Une fois connecter vous avez accès au cluster:
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Vous pouvez désormais faire vos travaux, exemple de création d'une matrice aléatoire de paramètre (n,p) avec le package torch:
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L'installation des packages se fait en local (c'est à dire sur le notebook) en utilisant la formule "pip install %nom_du_package%", voir la capture suivante pour une exponentielle avec le package scipy en utilisant "pip install scipy":
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Il est important de se déconnecter une fois que vous ne travaillez plus sur le cluster, cliquer sur l'onglet "File" en haut à gauche et cliquer sur "Log Out":
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Pour réaccéder au cluster, il suffit simplement de vous connecter via l'adresse: http://labostat.ensae.fr:8000/
\ No newline at end of file